Apertura. Revista de innovación educativa‏
apertura Apertura (Guadalajara, Jal.) Apert. (Guadalaj., Jal.) 1665-6180 2007-1094 Universidad de Guadalajara, Sistema de Universidad Virtual 10.32870/Ap.v17n1.2585 Artículos de investigación Análisis estructural prospectivo para optimizar la calidad educativa de programas virtuales en educación superior Prospective structural analysis to optimize educational quality of virtual higher education programs 0000-0002-6083-079X García Reyes David Antonio * 1 0000-0002-5524-2002 García Ramírez María Teresa ** 2 0000-0003-4006-4669 Eliseo Dantés Hortensia *** 1 0000-0002-9982-8718 Alondra Luz **** 3 Tecnológico Nacional de México Tecnológico Nacional de México Tecnológico Nacional de México Mexico Universidad Autónoma de Querétaro Universidad Autónoma de Querétaro Universidad Autónoma de Querétaro Mexico Universidad Tecnológica del Sureste de Veracruz Universidad Tecnológica del Sureste de Veracruz Universidad Tecnológica del Sureste de Veracruz Mexico

Estudiante del Doctorado en Innovación en Tecnología Educativa de la Universidad Autónoma de Querétaro, México. Profesor investigador del Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Villahermosa. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6083-079X, correo electrónico: davidantonio.gr@villahermosa.tecnm.mx

Doctora en Tecnología Avanzada por el Instituto Politécnico Nacional, México. Profesora Investigadora de la Universidad Autónoma de Querétaro. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5524-2002, correo electrónico: teregar@uaq.mx

Doctora en Ciencias de la Administración por la Universidad Hispanoamericana Justo Sierra, México. Profesora Investigadora del Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Villahermosa. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4006-4669, correo electrónico: hortencia.ed@villahermosa.tecnm.mx

Estudiante del Doctorado en Innovación en Tecnología Educativa de la Universidad Autónoma de Querétaro, México. Profesor Investigador Asociado C de la Universidad Tecnológica del Sureste de Veracruz. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9982-8718, correo electrónico: alondrakatt@gmail.com

31 03 2025 04 2025 17 1 22 37 20 09 2024 29 01 2025 30 03 2025 Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons RESUMEN

Este estudio se centró en analizar y correlacionar las variables estratégicas que impactan la calidad educativa en los programas académicos virtuales de una institución de educación superior, considerando tanto las dimensiones académica, organizacional, tecnológica, de apoyo estudiantil y profesional, como las variables macro relacionadas con políticas educativas, accesibilidad tecnológica, cultura institucional, recursos humanos y financiamiento. A través de la categorización de la calidad educativa en estas dimensiones y variables macro, se seleccionaron y clasificaron los factores relevantes, permitiendo la creación de una matriz de impactos cruzados y la posterior identificación de factores estratégicos. Utilizando un enfoque de análisis estructural prospectivo se identificaron nueve elementos críticos que, debido a su fuerte influencia en la dinámica educativa y su notable independencia, están ubicadas en una zona de conflicto. Los resultados revelaron áreas específicas que necesitan atención urgente, como la mejora de la infraestructura tecnológica, la actualización de los métodos de enseñanza y la expansión del soporte académico para los estudiantes. Es importante destacar que para mantener una matrícula estable y elevar los estándares de calidad en las carreras virtuales, es crucial adoptar estrategias diseñadas que abarquen tanto la mejora de la infraestructura tecnológica como el fortalecimiento del soporte pedagógico y administrativo.

<italic>Abstract</italic>

This study focuses on analyzing and correlating the strategic variables that impact educational quality in the virtual academic programs of a Higher Education Institution, considering both the academic, organizational, technological, student support and professional dimensions, as well as macro variables related to educational policies, technological accessibility, institutional culture, human resources, and financing. Through the categorization of educational quality in these dimensions and macro variables, the relevant factors were selected and classified, which allowed the creation of a matrix of cross-impacts and the subsequent identification of strategic factors. Using a prospective structural analysis approach, nine critical elements were identified which, due to their strong influence on educational dynamics and their notable independence, are located in a conflict zone. The results revealed specific areas in need of urgent attention, such as improving technological infrastructure, updating teaching methods and expanding academic support for students. It is important to emphasize that in order to maintain stable enrollment and raise quality standards in virtual degree programs, it is crucial to adopt the strategies designed, which encompass both the improvement of technological infrastructure and the strengthening of pedagogical and administrative support.

Palabras clave: Análisis estructural prospectivo educación virtual educación a distancia educación superior calidad educativa <italic>Keywords:</italic> Prospective structural analysis Virtual education Distance Education Higher education Educational quality
INTRODUCCIÓN

El concepto de calidad ha evolucionado a lo largo del tiempo, convirtiéndose en un pilar fundamental para el éxito y la sostenibilidad de cualquier organización. Originalmente asociado con la manufactura y la producción, donde se buscaba garantizar que los productos cumplieran con estándares específicos, la calidad se ha expandido para abarcar una amplia gama de sectores, incluidos los de servicios, de la salud y, de manera especial, de la educación. En el ámbito educativo, la calidad ha sido adoptada y adaptada para reflejar el compromiso con la excelencia en la enseñanza y el aprendizaje; la calidad radica en la capacidad de una institución para satisfacer, e incluso superar, las expectativas de sus clientes o usuarios (Soto, 2022), lo que a su vez fortalece su reputación, su competitividad y su capacidad de innovación.

La calidad en la educación es esencial para preparar a las personas para enfrentar los desafíos del mundo moderno, dotándolas de las habilidades, los conocimientos y las competencias necesarias para contribuir de manera significativa a la sociedad. Este enfoque se alinea con la necesidad de formar profesionales competentes y ciudadanos comprometidos, teniendo en consideración la inclusión, la equidad y el acceso a la educación superior (Juyumaya y Demicheli, 2022). Así, no es solo la eficacia de los procesos pedagógicos, sino la relevancia y pertinencia del contenido académico, la accesibilidad de los recursos y el impacto en el desarrollo integral de los estudiantes (Villareal y Zayas, 2021).

Como concepto, la calidad ha evolucionado de manera significativa, reflejando un enfoque integral hacia la excelencia educativa. En la educación superior, es un componente esencial para garantizar una formación académica sólida. Para alcanzar este objetivo, es crucial implementar políticas y estrategias que promuevan la excelencia académica, la mejora continua y la innovación en los procesos educativos (Espino et al., 2023); esto incluye la actualización constante de los planes de estudio, para que se alineen con el sector productivo, y asegurar que el personal docente esté capacitado y comprometido con la calidad de la enseñanza (Kayyali, 2023). Asimismo, la calidad en el sector educativo está estrechamente relacionada con la promoción de la investigación, la generación de conocimiento y la transferencia de tecnología, elementos que también contribuyen al desarrollo integral de los estudiantes y al avance de la sociedad (Cervantes et al., 2019).

Diversos modelos internacionales han contribuido al entendimiento y evaluación de la calidad educativa. Entre ellos destaca el Marco de Aseguramiento de la Calidad en la Educación Superior del Reino Unido (Quality Assurance Agency, 2024), que establece lineamientos sobre los estándares académicos, la experiencia del estudiante y los procesos de mejora continua. Este modelo enfatiza la importancia de la retroalimentación de los estudiantes, la evaluación de resultados de aprendizaje y la conexión con el mercado laboral.

Otro referente son las Normas y directrices para la garantía de la calidad en el Espacio Europeo de Educación Superior (Standards and Guidelines for Quality Assurance in the European Higher Education Area, 2015), que promueve la transparencia, la participación de las partes interesadas y un enfoque basado en resultados. Este modelo establece criterios claros para el diseño, la implementación, la evaluación y la mejora de los programas educativos, así como para la gobernanza institucional. En Estados Unidos es ampliamente utilizado en entornos virtuales el Quality Matters Program (Quality Matters, 2025), modelo de aseguramiento de calidad diseñado para programas en línea que proporciona estándares detallados para el diseño de cursos, la interacción en línea y la accesibilidad, lo que lo convierte en una referencia clave para la educación virtual. Mientras que en América Latina, específicamente en Ecuador, se identifica el Modelo de Evaluación Externa con fines de Acreditación para el Aseguramiento de la Calidad de las Universidades y Escuelas Politécnicas (Consejo de Aseguramiento de la Calidad en la Educación Superior, 2023), el cual pone particular énfasis en la equidad, la inclusión y la relevancia social. Este sistema integra dimensiones tecnológicas, pedagógicas y organizacionales para garantizar una oferta educativa pertinente y de calidad. Por su parte, en México las instancias educativas han realizado esfuerzos considerables para mejorar la calidad de la educación a través de la capacitación de docentes, el desarrollo de currículos relevantes y la inversión en infraestructura educativa (Huerta et al., 2023).

Así, la mejora en la calidad educativa implica el fortalecimiento de la enseñanza, la adaptación del currículo y la implementación de prácticas pedagógicas basadas en evidencia (Hattie, 2023), ya que busca mejorar los resultados académicos y, a la par, asegurar que los procesos de enseñanza-aprendizaje sean efectivos, inclusivos y equitativos, promoviendo un entorno que favorezca el desarrollo y bienestar integral de los estudiantes (Venegas, 2022).

Recientes estudios han demostrado que la calidad educativa debe ser evaluada considerando diversos factores, como el contenido académico, la metodología de enseñanza y los resultados de aprendizaje (Guskey & Jung, 2021; Biggs & Tang, 2022). Con esto en cuenta, es fundamental establecer mecanismos efectivos de evaluación y seguimiento, tanto a nivel institucional como individual, para identificar áreas de mejora que guíen la toma de decisiones, el ajustar los procesos educativos y asegurar que se cumplan los estándares de calidad.

En este sentido, varios estudios han subrayado la importancia de un enfoque multidimensional en el análisis de la calidad educativa, cuyas dimensiones clave son:

Dimensión académica, se centra en la calidad del contenido y la metodología.

Dimensión organizacional, aborda la estructura y gestión administrativa de las instituciones.

Dimensión tecnológica, subraya la integración de herramientas digitales.

Dimensión de apoyo estudiantil, se enfoca en los servicios que respaldan a los estudiantes.

Dimensión profesional, se refiere a la preparación para el mercado laboral y el desarrollo de competencias relevantes (Cevallos et al., 2021; Peña et al., 2021; Moreno y Cortez, 2020).

La implementación de estos enfoques multidimensionales, de la mano con un compromiso hacia la mejora continua, permiten desarrollar estrategias de gestión y políticas educativas que optimicen la calidad en la educación superior, contribuyendo a la formación de individuos capaces de enfrentar los desafíos del mundo actual y del futuro.

Ante la creciente necesidad de mejora continua de la calidad en la educación superior, es crucial realizar un análisis exhaustivo del contexto en el que operan las instituciones de educación superior (IES). En este escenario, diversos factores juegan un papel determinante para comprender y estudiar los sistemas educativos en su totalidad, al influir en el desempeño institucional e impactar directamente en la calidad educativa que se ofrece a los estudiantes.

El presente estudio se llevó a cabo en una institución del sector público, enfocándose en las licenciaturas que se ofrecen en modalidad virtual, con el objetivo de desentrañar los elementos clave que configuran la calidad educativa en este ámbito. Para ello, se planteó la siguiente pregunta de investigación: ¿cuáles son los principales factores que determinan la calidad educativa en las carreras virtuales de las instituciones de educación superior?

METODOLOGÍA

Para abordar la complejidad del tema y responder de manera integral a la pregunta de investigación, se optó por una metodología de enfoque mixto. Este tipo de investigación combina elementos cuantitativos (que ofrecen una visión amplia y generalizable) y cualitativos (que profundizan en las percepciones y experiencias individuales) (Guelmes y Nieto, 2015), permitiendo una comprensión más completa de los fenómenos educativos estudiados, ya que facilita alcanzar tanto profundidad como amplitud en el análisis. Además, el enfoque mixto se alinea con el método de análisis estructural prospectivo y el software MICMAC (Matriz de Impactos Cruzados-Multiplicación Aplicada a una Clasificación) (Godet, 2016), que permite establecer, a partir de información proporcionada por expertos, las variables que por su influencia afectan a todo el sistema y con base en ello la toma de decisiones (Arango y Cuevas, 2014).

<italic>Selección de expertos</italic>

La selección de expertos fue una etapa fundamental en la investigación, ya que su conocimiento y experiencia fueron esenciales para garantizar la calidad y pertinencia de los resultados. La selección se hizo con base en criterios específicos de inclusión y exclusión. Entre los criterios de inclusión se consideraron:

Familiaridad con el uso de plataformas de aprendizaje virtual, como Moodle u otras equivalentes.

Experiencia profesional mínima de un año en el ámbito de la educación superior en programas virtuales o a distancia.

Participación previa en procesos de enseñanza-aprendizaje apoyados en tecnologías digitales, como el uso de herramientas para la gestión de cursos o la interacción con estudiantes.

Por otro lado, los criterios de exclusión incluyeron:

Falta de experiencia comprobable en el ámbito de la educación superior o en entornos virtuales.

Ausencia de evidencia que respaldara aportaciones relevantes en el campo de estudio.

Para garantizar la diversidad y equidad en la selección, se consideró la representación equilibrada de roles dentro de la institución, incorporando docentes, directivos y especialistas en tecnología educativa, y se aseguró una representación equitativa de género, promoviendo la inclusión de perspectivas diversas que enriquecieran el análisis.

El proceso de selección abarcó tres etapas. Primero, se emitió una convocatoria abierta a través de canales institucionales y académicos, permitiendo la postulación voluntaria de candidatos. En la segunda etapa, los investigadores, en conjunto con los directivos de la institución, revisaron los perfiles de los postulantes, evaluando su trayectoria profesional y su experiencia en educación a distancia. Por último, los expertos seleccionados fueron confirmados vía correo electrónico, minimizando posibles sesgos individuales y garantizando la objetividad en la selección.

El análisis estructural MICMAC se presenta como una herramienta robusta y versátil para abordar sistemas complejos, lo que lo ha consolidado como un método ampliamente utilizado en diversas disciplinas. Su efectividad ha sido demostrada en sectores como la manufactura industrial, el sector comercial y la agroindustria, donde ha permitido identificar variables estratégicas y establecer relaciones clave entre factores determinantes (Villegas et al., 2020; Pérez-Uribe & Vargas, 2016; Yepes et al., 2019). En el ámbito educativo, este enfoque ha sido aplicado para caracterizar variables de calidad educativa a nivel básico (Velásquez, 2020), mostrando su utilidad para mapear interacciones complejas en sistemas educativos.

Se considera que este método es adecuado para el presente estudio ya que permite analizar variables relacionadas con la calidad educativa en programas virtuales desde un enfoque prospectivo. Esto resulta pertinente al tener en cuenta las dinámicas multifactoriales que afectan la educación superior, como las dimensiones académica, organizacional, tecnológica y de apoyo estudiantil. Además de que facilita la priorización de factores estratégicos, este método proporciona una base para la toma de decisiones fundamentada en evidencia, al identificar relaciones de influencia y dependencia entre las variables (Godet, 2016).

En la metodología cualitativa, se identificaron las variables clave mediante técnicas como la revisión de literatura y entrevistas con los expertos seleccionados. Este enfoque permitió explorar aspectos subjetivos relacionados con el fenómeno de estudio y garantizar que las variables seleccionadas fueran relevantes y representativas de las problemáticas actuales en los programas virtuales. Posteriormente, se desarrolló el análisis estructural y la matriz de impactos cruzados a través de sesiones de reflexión colaborativa con expertos, asegurando la validez y coherencia de las interacciones identificadas entre las variables.

Por otro lado, el componente cuantitativo incluyó la recopilación de indicadores clave como tasas de graduación, retención y deserción, satisfacción estudiantil y rendimiento académico, los cuales fueron analizados en relación con la infraestructura tecnológica y los servicios de soporte disponibles. Al integrar los datos cualitativos y cuantitativos en el análisis estructural, se logró una visión integral del fenómeno educativo, lo que fortalece la aplicabilidad y relevancia de los resultados obtenidos.

Esta metodología, respaldada por su éxito en estudios previos en contextos educativos y otros sectores complejos, confirma su utilidad para abordar los desafíos en la calidad educativa de programas virtuales. Así, MICMAC se posiciona como una herramienta adecuada para proponer estrategias que mejoren tanto la eficiencia operativa como el impacto educativo en entornos virtuales.

DESARROLLO

El análisis estructural es un método riguroso y sistemático para identificar y analizar las variables estratégicas que influyen en un sistema complejo, como es el caso de la calidad educativa en los programas virtuales de una institución de educación superior (Godet, 2007). Este proceso se desarrolla en tres fases principales: la identificación de factores, la construcción de la matriz de impactos cruzados y la identificación y análisis de factores estratégicos. A continuación, se describe cada una de estas fases.

<italic>Identificación de factores</italic>

La primera fase consiste en identificar y seleccionar los factores clave que influyen en la calidad educativa, categorizándolos dentro de dimensiones específicas para un análisis estructurado. En este contexto, se detectaron ocho variables macro, cada una asociada a una dimensión particular de la calidad educativa:

1) Políticas educativas y normativas (dimensión organizacional): se enfoca en cómo las políticas y normativas vigentes impactan la estructura administrativa, la gestión académica y el cumplimiento de estándares de calidad en la institución. La normativa define los límites y las obligaciones que deben cumplir las instituciones, afectando directamente la organización interna y su capacidad para implementar y mantener programas educativos de calidad.

2) Accesibilidad tecnológica (dimensión tecnológica): se refiere a la disponibilidad y calidad de la infraestructura tecnológica esencial para la educación virtual, como plataformas de aprendizaje y herramientas digitales. La accesibilidad tecnológica es crucial para asegurar que todos los estudiantes puedan participar plenamente en el entorno de aprendizaje virtual.

3) Cultura institucional (dimensión organizacional): engloba los valores, la misión y la visión de la institución, y cómo estos influyen en la organización interna y en la implementación de programas educativos. Una cultura institucional fuerte y coherente puede impulsar la mejora continua y la calidad educativa.

4) Recursos humanos y capacitación docente (dimensión profesional): este factor considera la calidad y la capacitación de los profesores, fundamentales para asegurar que los educadores posean las competencias necesarias para impartir educación de calidad en un entorno virtual.

5) Financiamiento y sostenibilidad (dimensión organizacional): se analiza cómo el financiamiento y la sostenibilidad financiera impactan la capacidad de la institución para mantener y mejorar sus programas educativos a largo plazo.

6) Expectativas y satisfacción de los estudiantes (dimensión de apoyo estudiantil): vinculado a los servicios de apoyo ofrecidos a los estudiantes, como asesoramiento, tutorías y otros recursos, y cómo estos afectan su satisfacción y éxito académico.

7) Innovación y desarrollo tecnológico (dimensión tecnológica): se refiere a la capacidad de la institución para integrar nuevas tecnologías y metodologías en su oferta educativa, mejorando así la experiencia de aprendizaje en entornos virtuales.

8) Competitividad institucional (dimensión organizacional): considera la capacidad de la institución para posicionarse en el mercado educativo, atraer y retener estudiantes, y ofrecer programas de alta calidad que le permitan diferenciarse de otras instituciones.

<italic>Matriz de impactos cruzados</italic>

En la segunda fase se construye la matriz de impactos cruzados, la cual es esencial para entender la correlación entre los factores previamente identificados. Este proceso requiere una colaboración estrecha con expertos en el área de estudio, quienes aportan su conocimiento y experiencia para evaluar cómo cada factor influye en los demás (Godet y Durance, 2007).

El proceso se desarrolla de la siguiente manera. Primero se localizan y seleccionan expertos que posean un conocimiento profundo y una visión holística sobre los factores en estudio, pues esta diversidad es crucial para obtener un análisis completo.

Posteriormente, se organizan sesiones de trabajo con los expertos, estas pueden ser presenciales o virtuales, dependiendo de las circunstancias, donde se presentan los factores identificados en la primera fase, junto con sus descripciones detalladas y la importancia de su análisis.

El siguiente paso es la formulación de preguntas que guiarán la evaluación de las interacciones entre los factores. Estas interrogantes se plantean de manera clara y precisa, para que los expertos puedan evaluar con precisión la influencia de un factor sobre otro. La pregunta típica para evaluar la relación entre dos factores se formula de la siguiente manera: ¿En qué medida el factor X influye sobre el factor Y?

Factor X: es el factor que se considera como potencialmente influyente.

Factor Y: es el factor que podría verse afectado por el factor X.

Por ejemplo, si se está evaluando la influencia de “políticas educativas y normativas” (factor X) sobre “accesibilidad tecnológica” (factor Y), la pregunta sería: ¿En qué medida las políticas educativas y normativas influyen sobre la accesibilidad tecnológica dentro de la institución?

Después de plantear la pregunta, los expertos evalúan la relación entre los factores utilizando una escala de influencia, que permite cuantificar el nivel de impacto que un factor tiene sobre otro. La escala más común utilizada es:

0 = Sin influencia

1 = Influencia débil

2 = Influencia moderada

3 = Influencia fuerte

Los expertos discuten y, mediante consenso, asignan una puntuación para cada par de factores. Este proceso se repite para todas las combinaciones posibles de factores, lo que significa que cada factor es evaluado en su capacidad para influir sobre todos los demás. Durante estas sesiones, los expertos pueden justificar sus puntuaciones, proporcionando ejemplos o explicaciones que refuercen su evaluación. Esta interacción y discusión son vitales para asegurar que las ponderaciones asignadas reflejen de manera precisa las dinámicas reales del sistema en estudio.

Una vez que se ha asignado la ponderación para un par de factores, esta se registra en la matriz de impactos cruzados en la intersección correspondiente. Este proceso se repite hasta que todas las combinaciones de factores han sido evaluadas. La matriz resultante es una representación numérica que muestra cómo cada factor impacta a los demás dentro del sistema. El éxito de la construcción de la matriz de impactos cruzados depende en gran medida de la participación activa y la calidad del juicio de los expertos seleccionados.

Después de completar la matriz, es esencial revisar y validar los resultados. En algunos casos, se pueden realizar ajustes basados en nuevas discusiones o reflexiones posteriores de los expertos. Una vez que la matriz está validada, se procede a su análisis utilizando el software MICMAC, el cual ayuda a identificar los factores clave y su importancia relativa dentro del sistema.

<italic>Identificación y análisis de factores estratégicos</italic>

El software MICMAC procesa la matriz de impactos cruzados para generar el plano de motricidad y dependencia (Godet, 2016). Este análisis permite visualizar las interrelaciones y categorizar en los cuadrantes de motores, dependientes, autónomos y de conflicto, como se describió en la fase anterior. Este proceso es fundamental para identificar los elementos estratégicos que deben ser abordados para mejorar la calidad educativa en las instituciones de educación superior.

En el plano, los factores se agrupan en cuatro cuadrantes:

Zona de conflicto (cuadrante uno): tienen alta motricidad y alta dependencia. Estos factores son críticos y requieren una gestión cuidadosa, ya que cualquier cambio en ellos puede desencadenar una reacción en cadena en todo el sistema.

Zona de poder (cuadrante dos): poseen alta motricidad y baja dependencia. Son los factores clave que impulsan el sistema y sobre los cuales se debería enfocar la intervención para mejorar la calidad educativa.

Zona de problemas autónomos (cuadrante tres): tienen baja motricidad pero alta dependencia. Su comportamiento está fuertemente influenciado por otros factores, por lo que cualquier estrategia dirigida a modificarlo debe considerar sus relaciones con los motores.

Zona de salida (cuadrante cuatro): con baja motricidad y baja dependencia, estos factores son relativamente independientes y no tienen un impacto significativo en el sistema general.

RESULTADOS

En correspondencia con la primera fase del análisis estructural, se identificaron los factores clave que determinan la calidad educativa en las carreras virtuales de la IES. A partir de una revisión exhaustiva de la literatura y la consulta con expertos en educación superior, se establecieron 40 factores distribuidos en cuatro dimensiones fundamentales: tecnológica, organizacional, de apoyo estudiantil y profesional (ver tabla 1).

Descripción y dimensión de los factores de cambio

Núm. Factor Descripción Dimensión
1 Adaptabilidad en las TIC Capacidad de la institución y su personal para integrar y utilizar tecnologías de la información y comunicación en el proceso educativo Tecnológica
2 Servicio de biblioteca virtual Acceso a recursos bibliográficos y documentales en formato digital para apoyar el aprendizaje y la investigación Tecnológica
3 Conectividad a internet Disponibilidad y calidad del acceso a internet en la institución, esencial para la educación virtual Tecnológica
4 Instalaciones dentro o fuera de la sede Infraestructura física y tecnológica disponible para el desarrollo de actividades académicas Tecnológica
5 TIC de gestión en áreas administrativas Uso de tecnologías de la información y la comunicación para mejorar la eficiencia en la gestión administrativa de la institución Tecnológica
6 Relación profesorestudiante Calidad y frecuencia de las interacciones entre los docentes y los estudiantes, y su impacto en la experiencia de aprendizaje Organizacional
7 Horas destinadas al proceso de enseñanzaaprendizaje Tiempo total dedicado a actividades formales de enseñanza y aprendizaje, incluidas las clases y el estudio independiente Organizacional
8 Contenido de enseñanza Relevancia, actualidad y profundidad del material didáctico utilizado en el proceso educativo Organizacional
9 Métodos de enseñanza Estrategias pedagógicas empleadas por los docentes para facilitar el aprendizaje, como clases magistrales, discusiones y proyectos Organizacional
10 Fundamentación del plan de estudios Solidez y coherencia del diseño curricular, alineado con las necesidades del mercado laboral y los objetivos educativos Organizacional
11 Control del desempeño de los estudiantes dentro del programa Seguimiento y evaluación del progreso académico de los estudiantes durante su formación Organizacional
12 Planeación estratégica Procesos de planificación a largo plazo que guían las acciones de la institución hacia sus objetivos Organizacional
13 Procesos establecidos Normas y procedimientos documentados que aseguran la consistencia y calidad en las operaciones diarias Organizacional
14 Metodología para el manejo de documentación Sistema para gestionar y archivar documentos de manera eficiente y segura Organizacional
15 Reformas gubernamentales Cambios en las políticas educativas y normativas que afectan el funcionamiento y la estructura de la institución Organizacional
16 Convenios, integraciones y alianzas empresariales Acuerdos con otras organizaciones para mejorar la calidad educativa y ofrecer más oportunidades a los estudiantes Organizacional
17 Metodología para desarrollo de benchmarking Uso de técnicas de comparación con otras instituciones para identificar y adoptar mejores prácticas Organizacional
18 Ambiente laboral Condiciones y clima de trabajo dentro de la institución, que afecta la productividad y el bienestar del personal Organizacional
19 Espacios de diálogo y discusión Oportunidades y entornos dentro de la institución que fomentan el intercambio de ideas entre docentes y estudiantes Organizacional
20 Pertenencia del personal Sentimiento de identificación y compromiso de los empleados con la misión y visión de la institución Organizacional
21 Liderazgo Capacidad de los directivos para guiar, inspirar y motivar al personal y a los estudiantes hacia la consecución de objetivos comunes Organizacional
22 Trabajo en equipo Colaboración efectiva entre el personal de la institución, que potencia la consecución de metas compartidas Organizacional
23 Servicios de tutoría y asesoría académica Apoyo personalizado que se brinda a los estudiantes para resolver dudas académicas y guiar su progreso Apoyo estudiantil
24 Prácticas, estancias o visitas en el sector empleador Experiencias prácticas que permiten a los estudiantes aplicar sus conocimientos en un entorno profesional real Apoyo estudiantil
25 Programa de titulación u obtención del grado Procedimientos y requisitos establecidos para que los estudiantes obtengan su título académico Apoyo estudiantil
26 Orientación para el tránsito a la vida profesional Apoyo y recursos brindados a los estudiantes para facilitar su integración al mercado laboral Apoyo estudiantil
27 Becas y apoyos estudiantiles Programas de asistencia financiera que facilitan el acceso y permanencia de los estudiantes en la educación superior Apoyo estudiantil
28 Seguro médico Cobertura de salud proporcionada a los estudiantes, para garantizar su bienestar físico durante su formación Apoyo estudiantil
29 Atención psicológica Servicios de apoyo emocional y mental brindados a los estudiantes para ayudarles a manejar el estrés y otros problemas Apoyo estudiantil
30 Plan ante la deserción Estrategias implementadas para reducir la tasa de abandono escolar Apoyo estudiantil
31 Plan ante la repitencia Acciones diseñadas para minimizar la repetición de cursos o asignaturas por parte de los estudiantes Apoyo estudiantil
32 Plan ante el bajo rendimiento Medidas dirigidas a apoyar a los estudiantes con dificultades académicas para mejorar su desempeño Apoyo estudiantil
33 Plan ante el conflicto escolar Protocolos para la prevención y resolución de conflictos entre estudiantes, o entre estudiantes y personal Apoyo estudiantil
34 Involucramiento familiar Participación activa de las familias en el proceso educativo, promoviendo un ambiente de apoyo al estudiante Apoyo estudiantil
35 Promoción del desarrollo humano Iniciativas y programas enfocados en el crecimiento personal, emocional y social de los estudiantes Profesional
36 Evaluación docente Proceso de valoración del desempeño de los profesores, basado en la retroalimentación de estudiantes, observaciones y otros criterios Profesional
37 Formación docente Programas y actividades de desarrollo profesional diseñados para mejorar las habilidades y competencias de los maestros Profesional
38 Salario de los docentes Remuneración económica que reciben los docentes, relacionada con su motivación y desempeño profesional Profesional
39 Promoción de la investigación Esfuerzos institucionales para incentivar la participación de docentes y estudiantes en proyectos de investigación Profesional
40 Producción académica de los profesores Contribuciones académicas de los docentes, como artículos, libros y ponencias Profesional

Fuente: elaboración propia.

Los resultados de esta fase resaltaron la relevancia de factores como: la adaptabilidad en las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), la fundamentación del plan de estudios, la evaluación docente, y los servicios de tutoría y asesoría académica. Estos fueron seleccionados por su impacto directo en la calidad educativa y su capacidad de influir en múltiples aspectos del proceso de enseñanza-aprendizaje en un entorno virtual.

Durante la segunda fase, se elaboró la matriz de impactos cruzados para analizar las interrelaciones entre los factores identificados en la fase anterior. Como se mencionó, este proceso involucró a un grupo de expertos que, mediante un taller participativo, evaluaron la influencia que cada factor ejercía sobre los demás. Los resultados del análisis de la matriz de impactos cruzados revelaron patrones significativos de interacción entre los factores.

Por ejemplo, se identificó que la dimensión organizacional, de forma específica la planeación estratégica y la metodología para manejo de documentación, tienen una alta influencia en la dimensión tecnológica, particularmente en la adaptabilidad en las TIC y la conectividad a internet. Esto sugiere que una gestión organizacional eficaz puede potenciar de manera significativa la infraestructura tecnológica, lo cual es esencial para el éxito de la educación virtual. A consecuencia del análisis y la reflexión de estos factores, se utilizó el software MICMAC para la matriz de impactos cruzados, donde a través de la ponderación explicada en párrafos anteriores, se determinó el grado de influencia de cada factor respecto a otro, teniendo como resultado la matriz de doble entrada que se muestra en la figura 1.

Matriz de impactos cruzados con ponderaciones. Fuente: elaboración propia.

En la fase final, se procedió a clasificar los factores en el plano de motricidad y dependencia en cuatro cuadrantes: zona de conflicto, zona de poder, zona de problemas autónomos y zona de salida. Los resultados mostraron que los factores relacionados con la dimensión profesional, como la evaluación docente y la producción académica de los profesores, se ubicaron en la zona de problemas autónomos, lo que indica su papel central en la calidad educativa.

Estos factores no solo influyen en otros aspectos de la educación superior, sino que son altamente dependientes de variables organizacionales y tecnológicas. Un aspecto relevante en esta fase fue la identificación de factores que se ubicaron en la zona de conflicto, como se ve en la tabla 2 y en la figura 2.

Factores pertenecientes a la zona de conflicto

Factores en la zona de conflicto
Seguro médico
Plan ante el conflicto escolar
Plan ante la repitencia
Plan ante la deserción
Formación docente
Horas destinadas al proceso de enseñanzaaprendizaje
Servicio de biblioteca virtual
Programa de titulación u obtención del grado
Atención psicológica

Fuente: elaboración propia.

Factores en el plano de motricidad y dependencia. Fuente: elaboración propia.

Los factores que se encuentran en la zona de conflicto son aquellos que presentan una alta dependencia y motricidad, lo que significa que su relación con otros factores es compleja y potencialmente conflictiva. La presencia de elementos como la formación docente, el tiempo destinado al proceso de enseñanza-aprendizaje, y el programa de titulación, sugiere que estos son aspectos críticos en la calidad educativa, pero que también pueden generar tensiones o dificultades en su implementación y gestión.

De manera similar, los factores relacionados con el apoyo estudiantil, como el seguro médico, la atención psicológica y los planes ante deserción, repitencia, y conflicto escolar, son esenciales para garantizar una educación integral y de calidad, pero requieren una coordinación eficaz y recursos adecuados para ser implementados con éxito. La correcta gestión de estos factores conflictivos es clave para avanzar en la mejora de la calidad educativa de la IES estudiada, sobre todo en contextos virtuales donde las dinámicas pueden ser más complejas.

La figura 3, de influencias directas potenciales, es la herramienta visual generada por el software MICMAC en el proceso de análisis estructural. Esta gráfica ayudó a comprender cómo los diferentes factores dentro del sistema se relacionan entre sí, particularmente en términos de su influencia directa sobre otros factores. El hecho de que aparezcan otros factores adicionales a los pertenecientes a la zona de conflicto, indica que tienen un nivel significativo de influencia o dependencia dentro del sistema. Esto implica que existen:

1) Interrelaciones complejas: la aparición de otros factores sugiere que el sistema educativo tiene interrelaciones más complejas de lo que podría parecer inicialmente. Estos factores adicionales podrían estar influenciando otros aspectos del sistema o ser influenciados por los factores clave ya identificados.

2) Posibles áreas de mejora: factores que no fueron identificados previamente como críticos pero que aparecen en la gráfica podrían ser áreas donde las intervenciones podrían producir efectos positivos inesperados. Por ejemplo, un factor con una influencia moderada podría ser clave en la solución de problemas sistémicos si se gestiona adecuadamente.

Influencias directas potenciales. Fuente: elaboración propia.

DISCUSIÓN

Los resultados obtenidos a través del análisis estructural con el software MICMAC subrayan la complejidad inherente a la mejora de la calidad educativa en la IES, especialmente en el contexto de programas virtuales, debido a la cantidad de elementos considerados, dimensiones y variables macro. La identificación de factores clave y su subsecuente clasificación en el plano de motricidad y dependencia revelan la interconexión profunda entre dimensiones tecnológicas, organizacionales, de apoyo estudiantil y profesionales. Esto confirma lo señalado por estudios recientes que destacan la necesidad de un enfoque holístico en la gestión de la calidad educativa (Chávez et al., 2020).

Al detectar factores en la zona de conflicto, como la formación docente, las horas dedicadas al proceso de enseñanza-aprendizaje y los servicios de apoyo estudiantil, como el seguro médico y la atención psicológica, se ponen de manifiesto los desafíos que enfrentan las IES al intentar equilibrar la eficiencia operativa con la calidad educativa. Estas áreas son críticas tanto para la satisfacción estudiantil, como para la sostenibilidad y el éxito de los programas educativos (Huerta et al., 2023).

Por otra parte, la dimensión tecnológica, en particular factores como la conectividad a internet y la adaptabilidad en las TIC, se ha reafirmado como un pilar fundamental de la educación virtual. Sin embargo, su impacto positivo depende en gran medida de la capacidad organizacional para integrar estas tecnologías de manera coherente y efectiva en el proceso educativo (Juyumaya y Demicheli, 2022). Esta interdependencia sugiere que las inversiones en tecnología deben ir acompañadas de un fortalecimiento en la planeación estratégica y en la gestión de los recursos humanos para maximizar su efectividad.

La literatura revisada respalda la idea de que la mejora continua en la calidad educativa no puede lograrse sin un enfoque integral que considere tanto los aspectos tecnológicos como organizacionales y de apoyo al estudiante (Lule et al., 2023). Además, el desarrollo de políticas educativas que promuevan la formación docente, la actualización de los planes de estudio y la innovación pedagógica son esenciales para enfrentar los desafíos emergentes en la educación superior (Peña et al., 2021).

Una de las limitaciones del estudio radica en el tamaño de la muestra que, aunque suficiente para los propósitos del análisis estructural, podría limitar la generalización de los resultados a poblaciones más amplias. Asimismo, la especificidad del contexto de estudio, centrado en la IES podría afectar la capacidad de generalizar los resultados a otros entornos educativos virtuales, ya que el análisis se realizó solo para ese contexto en particular.

CONCLUSIONES

El presente estudio ofrece una visión completa de los desafíos y oportunidades asociados con el método empleado, lo que permite a las partes interesadas tomar decisiones informadas y adaptar las intervenciones según las necesidades y recursos disponibles. El objetivo planteado en la investigación se logró a través del exhaustivo proceso de identificación, clasificación y evaluación de las variables estratégicas implicadas en la calidad educativa. Este proceso incluyó la recolección de datos que permitieron captar tanto las percepciones y experiencias de los actores involucrados, como las tendencias y patrones medibles dentro del sistema educativo. De igual manera, el análisis estructural prospectivo permitió identificar las variables más influyentes y críticas, y a su vez comprender la compleja red de interrelaciones que existe entre ellas.

De los factores críticos identificados, aquellos ubicados en la zona de conflicto, como la formación docente, las horas destinadas al proceso de enseñanza-aprendizaje y los servicios de apoyo estudiantil, reflejan las complejidades inherentes a la gestión de la calidad educativa en entornos virtuales. Estos elementos, debido a su alta motricidad y dependencia, requieren estrategias integrales que permitan minimizar tensiones y maximizar su impacto positivo.

En este contexto, se proponen acciones concretas para abordar las necesidades identificadas. Resulta prioritaria la implementación de programas de formación docente continua, enfocados en la integración de tecnologías emergentes y metodologías pedagógicas innovadoras, así como la mejora de la infraestructura tecnológica para ampliar la conectividad y optimizar las plataformas de aprendizaje. Del mismo modo, el fortalecimiento de los servicios de soporte estudiantil, como tutorías, asesorías académicas y atención psicológica, es indispensable para garantizar el éxito académico y el bienestar de los estudiantes.

Asimismo, a partir de los resultados obtenidos, se identificaron áreas clave para futuras investigaciones, como la ampliación del análisis estructural a otros entornos educativos, la exploración de diferencias institucionales entre el sector público y privado, y la integración de metodologías complementarias, como el análisis de redes sociales, para visualizar con mayor precisión las interacciones entre actores y factores clave. Este estudio subraya la importancia de adoptar un enfoque integral y proactivo para optimizar la calidad educativa en entornos no presenciales, permitiendo a la institución enfrentar los retos actuales y futuros con eficacia y sostenibilidad.

REFERENCIAS Arango, X. y Cuevas, V. (2014). Método de análisis estructural: matriz de impactos cruzados multiplicación aplicada a una clasificación (MICMAC) [tesis de maestría, Universidad Autónoma de Nuevo León]. https://gc.scalahed.com/recursos/files/r161r/w25569w/Metodo%20de%20analisis%20estructural.pdf Arango X. Cuevas V. 2014 Método de análisis estructural: matriz de impactos cruzados multiplicación aplicada a una clasificación (MICMAC) tesis de maestría Universidad Autónoma de Nuevo León https://gc.scalahed.com/recursos/files/r161r/w25569w/Metodo%20de%20analisis%20estructural.pdf Biggs, J. & Tang, C. (2022). Teaching for quality learning at university: What the student does. McGraw-Hill Education. Biggs J. Tang C. 2022 Teaching for quality learning at university: What the student does McGraw-Hill Education Cervantes, L., Bermúdez, L. y Pulido, V. (2019). Situación de la investigación y su desarrollo en el Perú: reflejo del estado actual de la universidad peruana. Pensamiento & Gestión, (46), 311- 322. https://doi.org/10.14482/pege.46.7615 Cervantes L. Bermúdez L. Pulido V. 2019 Situación de la investigación y su desarrollo en el Perú: reflejo del estado actual de la universidad peruana Pensamiento & Gestión 46 311 322 10.14482/pege.46.7615 Cevallos, G., Loor, J., Pincay, A., Moreno, M. y Cedeño, E. (2021). Planificación estratégica prospectiva en la gestión académica en los Institutos Superiores Tecnológicos Públicos. Dilemas contemporáneos: educación, política y valores, 9(spe1), 00001. https://doi.org/10.46377/dilemas.v9i.2903 Cevallos G. Loor J. Pincay A. Moreno M. Cedeño E. 2021 Planificación estratégica prospectiva en la gestión académica en los Institutos Superiores Tecnológicos Públicos Dilemas contemporáneos: educación, política y valores 9 spe1 00001 10.46377/dilemas.v9i.2903 Chávez, J., Martínez, J. y Dávila, R. (2020). Educación a Distancia y Teletrabajo Distance Education and Teleworking. Daena: International Journal of Good Conscience, 15(1), 264-277. http://www.spentamexico.org/v15-n1/A19.15(1)264-277.pdf Chávez J. Martínez J. Dávila R. 2020 Educación a Distancia y Teletrabajo Distance Education and Teleworking Daena: International Journal of Good Conscience 15 1 264 277 http://www.spentamexico.org/v15-n1/A19.15(1)264-277.pdf Consejo de Aseguramiento de la Calidad en la Educación Superior. (2023). Modelo de evaluación externa con fines de acreditación para el aseguramiento de la calidad de las universidades y escuelas politécnicas. https://www.caces.gob.ec/universidadesy-escuelas-politecnicas-3/ Consejo de Aseguramiento de la Calidad en la Educación Superior 2023 Modelo de evaluación externa con fines de acreditación para el aseguramiento de la calidad de las universidades y escuelas politécnicas https://www.caces.gob.ec/universidadesy-escuelas-politecnicas-3/ Espino, J., Morón, J., Huamán, L., Soto, B. y Morón, L. (2023). El desarrollo de la calidad educativa en educación superior universitaria: Revisión sistemática 2019-2023. Comuni@cción, 14(4), 348-359. https://dx.doi.org/10.33595/2226-1478.14.4.876 Espino J. Morón J. Huamán L. Soto B. Morón L. 2023 El desarrollo de la calidad educativa en educación superior universitaria: Revisión sistemática 2019-2023 Comuni@cción 14 4 348 359 10.33595/2226-1478.14.4.876 Godet, M. (2007). Prospectiva Estratégica: problemas y métodos. Cuadernos de LIPS. http://es.laprospective.fr/dyn/espagnol/bo-lips-esp.pdf Godet M. 2007 Prospectiva Estratégica: problemas y métodos Cuadernos de LIPS http://es.laprospective.fr/dyn/espagnol/bo-lips-esp.pdf Godet, M. y Durance, P. (2007). La caja de herramientas de la prospectiva estratégica: problemas y métodos. Cuadernos de LIPSOR. https://archivo.cepal.org/pdfs/GuiaProspectiva/Godet2007.pdf Godet M. Durance P. 2007 La caja de herramientas de la prospectiva estratégica: problemas y métodos Cuadernos de LIPSOR https://archivo.cepal.org/pdfs/GuiaProspectiva/Godet2007.pdf Godet, M. (marzo 2016). La prospective “Penser et agir autrement”. ENA hors les murs. http://www.laprospective.fr/dyn/francais/conferences/rp/penser-et-agir-autrement.pdf Godet M. 03 2016 La prospective “Penser et agir autrement” ENA hors les murs http://www.laprospective.fr/dyn/francais/conferences/rp/penser-et-agir-autrement.pdf Guelmes, E. y L. Nieto (2015). Algunas reflexiones sobre el enfoque mixto de la investigación pedagógica en el contexto cubano. Revista Universidad y Sociedad, 7(1), 23-29. https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/281 Guelmes E. Nieto L. 2015 Algunas reflexiones sobre el enfoque mixto de la investigación pedagógica en el contexto cubano Revista Universidad y Sociedad 7 1 23 29 https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/281 Guskey, T. R. & Jung, L. A. (2021). Evaluating professional development. Corwin Press. Guskey T. R. Jung L. A. 2021 Evaluating professional development Corwin Press Hattie, J. (2023). Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. Routledge. Hattie J. 2023 Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement Routledge Huerta, A., Severino, C. y Virginia, F. (2023). Agenda 2030 y educación de calidad en México, avances en el cumplimiento para el 2030. RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 14(27). https://doi.org/10.23913/ride.v14i27.1567 Huerta A. Severino C. Virginia F. 2023 Agenda 2030 y educación de calidad en México, avances en el cumplimiento para el 2030 RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo 14 27 10.23913/ride.v14i27.1567 Juyumaya, J. y Demicheli, G. (2022). Inclusión escolar en Chile: un estudio de cambio y desarrollo organizacional en una comunidad educativa. Multidisciplinary business review, 15(1), 36- 49. https://dx.doi.org/10.35692/07183992.15.1.5 Juyumaya J. Demicheli G. 2022 Inclusión escolar en Chile: un estudio de cambio y desarrollo organizacional en una comunidad educativa Multidisciplinary business review 15 1 36 49 10.35692/07183992.15.1.5 Kayyali, M. (2023). An Overview of Quality Assurance in Higher Education: Concepts and Frameworks. International Journal of Management, Sciences, Innovation, and Technology IJMSIT, 4(2), 1-4. https://ijmsit.com/volume-4-issue-2/ Kayyali M. 2023 An Overview of Quality Assurance in Higher Education: Concepts and Frameworks International Journal of Management, Sciences, Innovation, and Technology IJMSIT 4 2 1 4 https://ijmsit.com/volume-4-issue-2/ Lule, M., Serrano, M. y Montenegro, N. (2023). La gestión educativa: factor clave en la calidad educacional. Uisrael. Revista Científica, 10(3), 57-71. https://revista.uisrael.edu.ec/index.php/rcui/article/view/893 Lule M. Serrano M. Montenegro N. 2023 La gestión educativa: factor clave en la calidad educacional Uisrael. Revista Científica 10 3 57 71 https://revista.uisrael.edu.ec/index.php/rcui/article/view/893 Moreno, J. y Cortez, S. (2020). Rendimiento académico y habilidades de estudiantes en escuelas públicas y privadas: evidencia de los determinantes de las brechas en aprendizaje para México. Revista de economía, 37(95), 73-106. https://doi.org/10.33937/reveco.2020.148 Moreno J. Cortez S. 2020 Rendimiento académico y habilidades de estudiantes en escuelas públicas y privadas: evidencia de los determinantes de las brechas en aprendizaje para México Revista de economía 37 95 73 106 10.33937/reveco.2020.148 Peña, R., Pérez, M. y Peña, E. (2021). Formación docente, práctica docente y práctica reflexiva: un reto de formación en las instituciones docentes del nivel superior. Dilemas contemporáneos: educación, política y valores , 9(1), 00001. https://doi.org/10.46377/dilemas.v9i1.2825 Peña R. Pérez M. Peña E. 2021 Formación docente, práctica docente y práctica reflexiva: un reto de formación en las instituciones docentes del nivel superior Dilemas contemporáneos: educación, política y valores 9 1 00001 10.46377/dilemas.v9i1.2825 Pérez-Uribe, R. y Vargas, A. (2016). El uso del método MICMAC, para la definición de procesos de intervención en las organizaciones. Ciencia y Poder Aéreo, 11(1), 92-105. http://doi.org/10.18667/cienciaypoderaereo.156 Pérez-Uribe R. Vargas A. 2016 El uso del método MICMAC, para la definición de procesos de intervención en las organizaciones Ciencia y Poder Aéreo 11 1 92 105 10.18667/cienciaypoderaereo.156 Quality Assurance Agency. (2024). UK Quality Code for Higher Education. https://www.qaa.ac.uk/the-quality-code/2024 Quality Assurance Agency 2024 UK Quality Code for Higher Education https://www.qaa.ac.uk/the-quality-code/2024 Quality Matters . (2025). Quality Assurance Begins with a Set of Standards. https://www.qualitymatters.org/qa-resources/rubric-standards Quality Matters 2025 Quality Assurance Begins with a Set of Standards https://www.qualitymatters.org/qa-resources/rubric-standards Soto, A. (2022). La gestión por procesos como herramienta fundamental en el aseguramiento de la calidad de las carreras universitarias. Revista Actualidades Investigativas en Educación, 22(2), 1-24. https://doi.org/10.15517/aie.v22i2.48726 Soto A. 2022 La gestión por procesos como herramienta fundamental en el aseguramiento de la calidad de las carreras universitarias Revista Actualidades Investigativas en Educación 22 2 1 24 10.15517/aie.v22i2.48726 Standards and Guidelines for Quality Assurance in the European Higher Education Area (ESG). (2015). Brussels, Belgium. https://www.enqa.eu/wp-content/uploads/2015/11/ESG_2015.pdf Standards and Guidelines for Quality Assurance in the European Higher Education Area (ESG) 2015 Brussels, Belgium https://www.enqa.eu/wp-content/uploads/2015/11/ESG_2015.pdf Velásquez, M. (2020). Uso del análisis estructural para caracterizar variables de calidad educativa en institución de primaria y secundaria venezolana. Educación, 29(56), 170-190. https://doi.org/10.18800/educacion.202001.008 Velásquez M. 2020 Uso del análisis estructural para caracterizar variables de calidad educativa en institución de primaria y secundaria venezolana Educación 29 56 170 190 10.18800/educacion.202001.008 Venegas, M. (2022). Desafíos de la educación costarricense en el siglo XXI. Reflexiones desde experiencias en espacios rurales. Revista ABRA, 42(64), 36-53. https://doi.org/10.15359/abra.42-64.3 Venegas M. 2022 Desafíos de la educación costarricense en el siglo XXI. Reflexiones desde experiencias en espacios rurales Revista ABRA 42 64 36 53 10.15359/abra.42-64.3 Villareal, E. y Zayas, F. (2021). Desarrollo humano y Educación: una perspectiva de la educación enfocada al desarrollo humano. Vértice universitario, 23(90), 28-39. https://doi.org/10.36792/rvu.vi90.31 Villareal E. Zayas F. 2021 Desarrollo humano y Educación: una perspectiva de la educación enfocada al desarrollo humano Vértice universitario 23 90 28 39 10.36792/rvu.vi90.31 Villegas, A., Platas, D., Gallardo-López, F. y López-Romero, G. (2020). Análisis estructural MicMac para determinar las variables estratégicas de la agroindustria azucarera en México. Revista mexicana de ciencias agrícolas, 11(6), 1325-1335. https://doi.org/10.29312/remexca.v11i6.2194 Villegas A. Platas D. Gallardo-López F. López-Romero G. 2020 Análisis estructural MicMac para determinar las variables estratégicas de la agroindustria azucarera en México Revista mexicana de ciencias agrícolas 11 6 1325 1335 10.29312/remexca.v11i6.2194 Yepes, L., Bran, Y., Franco, J. y Patiño, J. (2019). Principales resultados del estudio de prospectiva a través de la metodología MICMAC para el mercado de mascotas en Medellín, Colombia. Revista Gestión de las personas y tecnología, 12(36), 76-84. https://www.redalyc.org/journal/4778/477865646007/477865646007.pdf Yepes L. Bran Y. Franco J. Patiño J. 2019 Principales resultados del estudio de prospectiva a través de la metodología MICMAC para el mercado de mascotas en Medellín, Colombia Revista Gestión de las personas y tecnología 12 36 76 84 https://www.redalyc.org/journal/4778/477865646007/477865646007.pdf

CÓMO CITAR ESTE ARTÍCULO: García Reyes, D. A., García Ramírez, M. T., Eliseo Dantés, H. y Katt Morales, L. A. (2025). Análisis estructural prospectivo para optimizar la calidad educativa de programas virtuales en educación superior. Apertura, 17(1), 22-37. http://doi.org/10.32870/Ap.v17n1.2585

Métricas de artículo

Cargando métricas ...

Metrics powered by PLOS ALM

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.






Apertura vol. 17, núm. 2, octubre 2025 - marzo 2026, es una revista científica especializada en innovación educativa en ambientes virtuales que se publica de manera semestral por la Universidad de Guadalajara, a través de la Coordinación de Recursos Informativos del Sistema de Universidad Virtual. Oficinas en Av. La Paz 2453, colonia Arcos Sur, CP 44140, Guadalajara, Jalisco, México. Tel.: 3268-8888, ext. 18775, www.udgvirtual.udg.mx/apertura, apertura@udgvirtual.udg.mx. Editor responsable: Dr. Rafael Morales Gamboa. Número de la Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título de la versión electrónica: 04-2009-080712102200-203, e-ISSN: 2007-1094; número de la Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título de la versión impresa: 04-2009-121512273300-102, ISSN: 1665-6180, otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Número de Licitud de Título: 13449 y número de Licitud de contenido: 11022 de la versión impresa, ambos otorgados por la Comisión Calificadora de Publicaciones y Revistas Ilustradas de la Secretaría de Gobernación. Responsable de la última actualización de este número: Sergio Alberto Mendoza Hernández. Fecha de última actualización: 30 de septiembre de 2025.